日本公布全球論文數據，中國首次趕超美國，拿下世界第一

從數據來看，我國在學術教育范疇有了很大的進步，在教育領域一直是美國的強項，估計美國也沒有料到中國能夠取得這麼大的進步。

而且衡量論文質量的關鍵在於引用次數，引用次數越多說明中國學者的研究成果越受重視。尤其是科學類論文，對論文的嚴謹性，學術性和深入研究程度都是要求最高的，可即便如何，還是中國占據世界第一。

學術論文的范疇非常廣，單單是科學類就涉及到人工智慧。而在人工智慧領域，中國論文引用數量也超越了美國。

根據史丹福大學的一份研究報告顯示，中國在人工智慧領域發布的論文占總引用量的20.7%，美國為19.8%。雖然差距並不大，但能夠在美國的強項領域超越對方，已經很不容易了。

不難發現，中國人工智慧正在高速發展，對AI技術的打造，集成研發等等都處在世界前沿。

國內科研機構，企業紛紛進軍人工智慧產業。比如中科院發布了新一代人工智慧計算平台，通過超強的AI算力可以推動算力定價標準的建設，對我國發展人工智慧新基建有重要作用。

還有中國網際網路巨頭騰訊也在加強人工智慧產業布局，騰訊團隊研發了「絕悟」AI。絕悟可以學習人類的行為模式，並用獨特的AI算法進行模擬。在不斷學習後，可以實現超出普通人類的游戲操作。

實際上不只是論文數量，中國在人工智慧申請的專利也是世界第一。根據數據統計，過去十年全球人工智慧專利申請總量為52萬件，中國占據了39萬件，成功拿下全球第一。

中國為何能超越美國？

中國正在慢慢蛻變，一改往日的形象，成為世界矚目的科技創新大國。不管是科技類的論文，還是人工智慧的專利申請數量，中國都超越了美國。中國是怎麼做到這一點的呢？

首先這離不開中國對科研事業的投入和支持。

2018年，我國在科研事業上投入了1.6萬億人民幣，在20年前 ，中國的科研投入只有，1900億人民幣左右。20年左右的時間，中國一直在提升科研投入，對國內高校大力支持人才發展，科技創新進步。

為了實現科技繁榮發展，中國一直在努力。相信在國家的支持下，國產科技會迎來更大的突破。

其次我國正在改善國內科技環境，留住人才。

科技發展離不開人才的支持，我國14億人口，每年都能培養大量的人才，組建優秀的人才隊伍。可是國外的學術環境，教育資源以及外企的高薪誘惑讓一些人才趕赴海外，去往海外留學之後就不打算回來了。

這是國產科技發展的一個阻礙，要想解決這一問題，就必須留住人才。對此我國引進先進技術，大力發展科技創新，促進科技市場繁榮，給人才提供良好的學術環境，教育措施等等。

經過國家的努力，已經有越來越多的人才回國發展了。

中國之所以能超越美國，拿下世界第一，其實是我國長期努力的結果。中國人正在接受更好的教育，享受更優質的資源，這些都為我國科技創新突破打下重要基礎。

中國能保持領先嗎？

美國是世界上領先的科技大國，可是這些年美國似乎有些懈怠了，又或者中國加快腳步，逐漸趕超美國。

美國意識到科技發展的重要性，於是計劃在未來5年內，拿出1100億美元投資，加大基礎科學和關鍵技術的研發投入。美國繼續出發，中國還能保持領先嗎？

其實從過去二十年國內科研發展環境來看，我國只會不斷提高科研水準。而且我國開始整治國內教培行業亂象，對校外培訓機構，教育資本力量都進行調整。這些措施有望改善國內的教育環境，讓學生從幼兒園到大學都能得到更好的教育資源。

這對我國未來發展基礎研究，科研項目非常有利。讓每個人都能站在同一起跑線上，如此一來，或將向國家，社會穩定輸出優質人才資源。

相信中國一定能繼續保持領先，在有優勢的領域站穩腳跟，在缺乏優勢的產業持續投入生產力量，注入人才。比如集成電路，晶片，我國已經將集成電路列為一級學科，國內各大高校也在建設集成電路學院。

相信在不久的將來，中國晶片會一舉打破技術壁壘，屹立全球市場。

總結

日本公布了全球論文數據，出乎很多人意料的是，這一次中國拿下世界第一。不管是論文數量還是質量，都超越美國。雖然取得了出色的成績，但是中國面向科技創新發展的道路還很長。

我們應該做到不驕不躁，有差距應該正視，有進步也應該鼓勵。期待中國繼續突破，保持領先姿態。

對中國論文數量超越美國你有什麼看法呢？