我們在直通車後台圈選才4.8萬，才千分之一，這個的注意原因是：直通車人群是在關鍵詞展現的情況下才存在，既都是搜索【連衣裙】的人群中有20歲、30歲、40歲等等的女性，沒有關鍵詞，不存在人群概念。這里圈選的人群是由我們設置的目標人群結合關鍵詞後的人群。我們可以提高關鍵詞的出價、讓我們關鍵詞獲得更多的展現，我們的人群也會有更多的展現。

還有一個原因看可能是我們這個關鍵詞裡面我們這部分人群就比較少，比如眉筆，我們想要分析這個關鍵詞裡面的男性的人群數據效果，就比較難，主要是關鍵詞內部這個分析的目標人群就是非常少的。

二、添加的關鍵詞覆蓋的人群比較少，我們可以加入更多的關鍵詞。

我們前面講到過我們所有的人群都是基於我們關鍵詞的，我們可以通過更多精準的關鍵詞放大我們的人群。方便我們後期測試。這里要注意的就是加入的關鍵詞我們要注意。關鍵詞和我們商品屬性要接近，點擊的數據反饋不能差，點擊率、轉化率等數據都要比較不錯。我們要刪除點擊率和點擊反饋比較差的關鍵詞，才能方便我們後期測試人群。

三、智能人群、店鋪人群行業人群出價比較高，覆蓋了自定義人群。

我們關鍵詞出價也比較高、我們關鍵詞也加了比較多，但是還是沒有展現，無法測試自定義人群，可能是我們其他的人群出價高了，導致低溢價人群拿不到展現量。

我們一個人都是有多個標簽，我們有職業、類目消費能力，月均消費能力，還有基礎的屬性、性別、年齡等。我們舉一個例子:男性溢價50%、男性18-24歲、男性25-29歲、男性30-34歲等溢價30%，前者標簽比較大包含了後者，如果一個男性18-24歲，該用戶溢價是50%，直接展現在大的標簽裡面，沒有辦法把點擊落在男性18-24歲自定義標簽上。所有我們後期一定要注意標簽的覆蓋關系，小人群的價格要比大人群高，才能把定向分離出來。

尤其是智能拉新不能太高，會導致大部分沒有流量，要低於自定義人口屬性人群。

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