每年因為我的文章或者受我職業思維影響，而跨行、跨崗、改行的人，都很多，包括轉到質量工程師、SQE、數據分析師、人事、項目經理的等等。
今天言簡意賅，主要講數據分析師，最近幾天又有人聊起來。其實我哪是最近才講這個，你看下面截圖，尤其截圖中的日期。
其實我也不是今年才說，你看下一張截圖的日期。
不是光看日期，而是看我當初的判斷，當下正是這麼發展的。這就是勢商的作用，已經數百人親身受益匪淺，也改行成功了。
其實勸說大家有興趣的轉行做數據分析這些話，我從2016講到了2018，不是現在2021年的8月、9月剛說，而是都說爛了。群友中就上百人已經改行做了數據分析師。
這里本身就主要來自於從2003年我就開始收集的數據，也叫大數據。
你看如下幾篇文章都提及過數據分析師，尤其你看94年出生的那位，為何剛畢業就是同學工資的2倍？就這篇文章，當初大多數人都說我吹牛，現在就知道了，我僅僅是描述了事實，而且只講了其中一個小伙子。
我講的不是空穴來風，我幽哥雖然自身工作和跳槽經驗豐富，但更多職位知識來自於廣大受眾，我僅僅是個搬運工而已。
- 《我94年的，搞數據運營，月薪2萬》
- 《2-3個月，如何改行換崗做人工智慧工程師和數據分析師？》
- 《那種人工智慧、大數據技術培訓班，能不能去？》
- 《哪些工作比較閒工資卻不低？》
以上看過之後，你立馬就會有2個問題，而且這倆問題全中國只有我這里有答案，今天快速告訴大家。
問題一：數據分析師，更優先錄用哪些人？
根據過去數百個真實案例，我接觸的，比如每100位改行做了數據分析師的我的群友和職場徒弟中，差不多50位來自於財務人員，其實就是小會計居多。
以上這個信息，對於會計來說，不啻為一個很大的好消息。
其他不多言，也沒必要去分析原因，你當作統計規律即可，記住。
問題二：你說數據分析師好，SQE也好，那我究竟要先學哪個？
答案看截圖如下。
閒話不多說，今天我開車好幾個小時了，祝各位假期和節日快樂！
如果你有百度搜不到答案的問題，可以提問。
作筆記是好習慣，給你新想法